数学与统计学院研究生导师信息 

一、电子照片

二、基本情况

姓名：李姣

性别：女

学历学位：博士

职称：副教授

学术兼职：湖南省运筹学会副理事长、湖南省数学会理事、湖南省计算数学应用软件学会理事、第七届湖南省大学生数学建模竞赛组委会委员、湖南省数学会普及与传播工作委员会委员、数学评论评论员、OCA2015大会秘书、POC2017组委会委员、OCA2018国际组委会委员。

研究方向：最优化方法及应用、生物分子计算、深度学习

电子邮箱：jiaoli@csust.edu.cn

三、专业教学及教学成果

主要承担课程：

《最优化方法》、《最优化原理与算法》、《运筹学》、《线性代数》、《高等数学》、《概率论与数理统计》等本科生和留学生课程；

《矩阵论》、《最优化方法》、《凸分析与非光滑分析》等研究生课程。

主要教学成果：

[1] 湖南省本科教育教学成果奖：构建“五经五纬”实践教学体系，培养“数学+”应用型创新人才，三等奖，排名第5，2022.

[2] 湖南省线上线下混合式一流课程：《最优化方法》，主持，2021.

[3]湖南省普通高等学校教学改革研究重点项目：新时代基础学科（数学）拔尖创新人才培养研究与实践，主持，2023.

[4] 教育部产学合作协同育人项目：信息与计算科学专业校企合作人才培养模式的研究与实践，主持，2020.

[5] 指导学生湖南省大学生创新训练计划项目：基于大数据和人工智能的中老年冠心病预测研究，2024.

四、研究方向及研究团队

主要从事最优化方法及应用、生物分子计算、深度学习等方向的研究工作，团队已培养硕士研究生20余名。

五、科研成果

科研项目：

[1] 国家自然科学基金，11501053，用偏微分方程约束优化研究离子尺寸修改的 Poisson-Boltzmann 模型，2016/01-2018/12，结题，主持.

[2] 国家自然科学基金，71771030，高分辨能力鲁棒一致性金融风险测度及其应用研究， 2018／01-2021／12,结题，参与.

[3] 国家自然科学基金重大研究计划培育项目，91547113，电力市场化转型期的西南径流与能源协同利用及其调控策略，2016/01-2018/12，结题，参与.

[4] 国家自然科学基金，11701576，“非局部Poisson-Boltzmann”模型的快速算法研究及网页服务器开发， 2018／01-2020／12，结题，参与.

[5]国家自然科学基金青年项目，51707013 ，复杂电能质量环境下的电力弹簧多目标协调控制研究及应用，2018/01-2020/12,结题，参与.

[6] 湖南省教育厅，15C0026，带离子尺寸的生物静电模型算法研究，2015/09-2018/08，结题，主持.

[7] 湖南省自然科学基金，2022JJ40461，一类连续介电模型的稳定化算法研究及应用，2022/01-2024/12,结题，主持.

[8]湖南省教育厅优秀青年项目，21B0301，非局部离子尺寸修改的静电模型的计算及应用研究，2022/01-2024/12,结题，主持.

[9] 湖南省重大科技创新平台项目，2024/09-2026/12,在研，参与.

部分科研论文：

[1] Jiao Li , Ran Bi , Yaqi Xie , Jinyong Ying. Continuity-preserved deep learning method for solving elliptic interface problems, Computational and Applied Mathematics, 2025, 44(3):127.

[2] Jinyong Ying, Yaqi Xie, Jiao Li, and Hongqiao Wang. Accurate adaptive deep learning method for solving elliptic problems, Communications in Computational Physics, 2025, 37（3）：849-876.

[3] Jinyong Ying, Jingying Hu，Zuoshunhua Shi, and Jiao Li (通讯作者) .  An accurate and efficient continuity-preserved method based on randomized neural networks for elliptic interface problems, SIAM Journal on Scientific Computing, 2024, 46（5）：C633-C657.

[4] 李姣, 万腾汶, 邱伟. 低秩和联合平滑性约束下的时变海表面温度重构方法[J]. 电子与信息学报, 2024,46(11).

[5] Jinyong Ying, Jiao Li, Qiong Liu, Yinghao Chen. Improved multi-scale fusion network for solving non-smooth elliptic interface problems with applications, Applied Mathematical Modelling, 2024,132: 274-297.

[6] Jie Luo, Hongqing He, Gongsheng Tong, Jiao Li. Quantifying the key factors affecting the escape of planetary atmospheres, Astrophysical Journal, 2023，951（2）：136.

[7] Jiao Li, Jinyong Ying. A stabilized finite volume element method for solving Poisson–Nernst–Planck equations，International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering ，2022，38（1）：e3543.

[8] Hong Seng Sim, Chuei Yee Chen, Wah June Leong, Jiao Li. Nonmonotone Spectral Gradient Method Based on Memoryless Symmetric Rank-one Update for Large-scale Unconstrained Optimization, Journal of Industrial & Management Optimization, 2022,18(6): 3975-3988.

[9] Jiao Li, Rong Guo, Jialuan Hu, Jinyong Ying. The Comparison of Three Different Solution Decomposition Schemes for Poisson-Boltzmann Equation, 数学理论与应用, 2021, 41(1)：112-125.

[10] Jinyong Ying, Ronghong Fan, Jiao Li, Benzhuo Lu. A new block preconditioner and improved finite element solver of Poisson-Nernst-Planck equation，Journal of Computational Physics, 2021, 430 (2021) 110098.

[11] Jiao Li, and Jinyong Ying.  A simple and efficient technique to accelerate the computation of a nonlocal dielectric model for electrostatics of biomolecule, Journal of Industrial & Management Optimization , 2020, 16 (1): 357-369.

[12] Jiao Li, Fen Huang, Rong Guo, Jinyong Ying. An Improved Straight Walk Algorithm for Point Location in a Tetrahedral Mesh, 数学理论与应用, 2020, 40(3): 54-64.

[13] Jiao Li, Jinyong Ying, Benzhuo Lu. A flux-jump preserved gradient recovery technique for accurately predicting the electrostatic field of an immersed biomolecule, Journal of Computational Physics, 2019, 396(1).

[14] Jiao Li, Jinyong Ying, and Dexuan Xie. On the analysis and application of an ion size-modified Poisson–Boltzmann equation, Nonlinear Analysis: Real World Applications 2019, 47: 188-203.

[15] Jiao Li, Xie Dexuan. An Effective Minimization Protocol for Solving a Size-modified Poisson-Boltzmann Equation for Biomolecule in Ionic Solvent, International Journal of Numerical Analysis and Modeling, 2015, 12 (2): 286-301.

[16] Jiao Li, Xie Dexuan. A new Linear Poisson-Boltzmann Equation and Finite Element Solver by Solution Decomposition Approach, Communications in Mathematical Sciences, 2015, 13（2）: 315-325.

[17] Xie Dexuan, Jiao Li. A New Analysis of Electrostatic Free Energy Minimization and Poisson-Boltzmann Equation for Protein in Ionic Solvent, Nonlinear Analysis: Real World Applications, 2015, 21:185-196.

[18] Jiao Li, Yang Yufei, Yu Bo. A Nonmonotone PSB Algorithm for Solving Unconstrained Optimization, Computational Optimization and Applications, 2012, 52: 267-280.